Beranda » Buku » Komputer » Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi

Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi

DISKON 15% Kode: 978-602-6948-72-4 Stok: Tersedia
Berat 450 gram
Kondisi Baru
Kategori Komputer
Dilihat 551 kali
Diskusi Belum ada komentar
Bagikan
Tentukan pilihan yang tersedia!

Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi

Berhasil ditambahkan ke keranjang belanja Anda
Lanjut Belanja
Checkout
Rp 73.950 Rp 87.000
Hemat Rp 13.050
Pemesanan yang lebih cepat! Pesan Langsung
Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi
Rp 73.950 Rp 87.000
Tersedia / 978-602-6948-72-4
Pemesanan dapat langsung menghubungi kontak dibawah:

Detail Produk Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi

Penulis     : Jonathan Sarwono dan Hendra Nur Salim
Tebal         : x
iv + 368 hlm

Ukuran     : 16 x 23 cm

Penerbit   : Gava Media

Deskripsi :

Buku ini berisi prosedur prosedur dalam statistik populer yang sering digunakan untuk analisis data dalam riset skripsi yang dilakukan oleh mahasiswa S1. Cakupan prosedur ini memuat mulai dari prosedur untuk uji normalitas data, prosedur untuk menangani berbagai hubungan jenis variabel, seperti variabel terobservasi dan laten; serta data, seperti data berdistribusi normal, tidak bedistribusi normal, data berskala interval ataupun berskala ordinal. Selengkapnya buku ini berisi:

  • Bagaimana Memulai Menulis Skripsi
  • Beberapa prosedur populer dalam statistik dan cara menghitung secara manual: Korelasi Rank Spearman, Korelasi Pearson Product Moment, Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda
  • Beberapa prosedur populer dalam statistik dan cara menghitung dengan alat bantu perangkat lunak komputasi statistik: Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Pearson Product Moment, Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Rank Spearman, Mengidentifikasi Pengaruh Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Sederhana, Mengidentifikasi Pengaruh Lebih dari Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Berganda
  • Pentingnya mengidentifikasi distribusi data: uji normalitas dengan kolmogorov-smirnov goodness of fit, menguji normalitas data dengan jarque bera
  • Pentingnya mendeskripsikan data: distribusi frekuensi dan persentase, tendensi sentral: rata-rata, nilai tengah dan mode, dispersi: standar deviasi dan varian, menghitung simetris data: skewness, ketinggian puncak data: kurtosis
  • Menangani hubungan antar variabel yang kompleks: mengidentifikasi pengaruh bebeberapa variabel bebas terhadap beberapa variabel tergantung dengan model linier umum, mengidentifikasi pengaruh lebih dari satu variabel bebas dengan satu variabel tergantung saat terdapat satu variabel perantara dengan analisis jalur, mengidentifikasi pengaruh bebeberapa variabel bebas terhadap variabel tergantung saat data tidak berdistribusi normal dengan model linier yang digeneralisasi
  • Menangani kasus khusus: pengaruh satu atau lebih dari satu variabel laten terhadap variabel laten lainnya dengan pemodelan persamaan structural
  • Cara menarik sampel dalam SPSS
  • Prosedur memanfaatkan data base responden untuk pendukung riset
  • Analisis kluster

Tags: , , ,

Produk Terkait
Diskusi Produk (0)

Silahkan tulis komentar Anda

Twitter

Toko Online Lainnya

Pustaka Kita

Gapura Publishing

Pringgading

Omahku

Chat via Whatsapp
Layanan Pelanggan
⚫ Online
Halo, perkenalkan saya Layanan Pelanggan
baru saja
Ada yang bisa saya bantu?
baru saja